000			03411nac a2200301 i 4500
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008			250226b2000 sp ||||gr|||| 001 0 spa d
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040			_aUnae _bspa _erda
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082			_a519.232 _bR6182
100	1		_aRodríguez Morilla, Carmen _eAutor(a) _931886
245			_aAnálisis de series temporales. _cPor Carmen Rodríguez Morilla
264		1	_aMadrid: _bLa Muralla, _c2000.
300			_a166 páginas: _bIlus _c22 cm.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _ano mediado _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
490			_aCuadernos de Estadística _vnúmero 11
504			_aContiene bibliografía: páginas 165-166
505	1		_aIntroducción al análisis de series temporales. — Caracterización y finalidad de las series temporales. — Etapas que se necesitan cubrir en el análisis de series temporales. — Análisis clásico de series temporales. — Componentes de una serie temporal. — Forma de combinar las componentes. — Criterios para detectar el modelo. — Representación gráfica de la serie. — Análisis del gráfico desviación típica-media. — Método de las diferencias y cocientes estacionales. — Algunas notas sobre la estimación de las componentes. — Análisis de la tendencia. — Consideraciones previas. — Métodos de estimación o identificación de tendencias. — Expresión de la tendencia en términos estacionales y cambios de base. — Análisis de la estacionalidad. — Consideraciones previas. — Métodos para estimar la estacionalidad. — La desestacionalización. — Análisis del ciclo. — Series temporales. — Alisado de series temporales. — Métodos aplicables a series sin tendencia ni estacionalidad. — Modelos "naives" o ingenuos. — Modelos de medias móviles. — Alisado exponencial simple. — Métodos aplicables a series con tendencia. — Modelo de Brown con tendencia lineal. — Modelo de Holt. — Modelo de Holt-Winters. — La predicción en el análisis de series temporales. — Consideraciones previas. — Visión general de la predicción. — Guía para la elaboración de predicciones. — Evaluación de la capacidad predictiva. — Aplicación práctica.
520	3		_aEste libro tiene como propósito iniciar al lector en los métodos que se utilizan para el estudio de una variable en el tiempo, considerándolos como instrumentos válidos en la elaboración de predicciones que nos ayudan a tomar decisiones más acertadas o con un menor riesgo. El seguimiento de los temas permite que el lector, con pocos conocimientos matemáticos o estadísticos, adquiera las herramientas necesarias para adentrarse en los entresijos de los análisis de series temporales, a través de explicaciones de marcado carácter intuitivo, logrando, de esta forma, disponer de una base o marco de referencia, que le faculten en la profundización de tratamientos más elaborados. Por ello, se han reducido las formalizaciones matemáticas y estadísticas a las estrictamente necesarias. El interés recaerá, sobre todo, en la comprensión de las diferentes técnicas, en las situaciones o ámbitos de aplicación y en la interpretación de los resultados.
650		0	_920006 _aMatemáticas estadísticas
653			_aAnálisis de Series de Tiempo
653			_aVariables de Tiempo
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