000 02297nac a2200313 i 4500
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008 250226b2002 sp ||||gr|||| 001 0 spa d
020 _a8471337215
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082 _a519.535 4
_bC8175
100 1 _aCorrea Piñero, Ana Delia
_eAutor(a)
_931860
245 _aAnálisis logarítmico lineal
_cPor Ana Delia Correa Piñero
264 1 _aMadrid:
_bLa Muralla,
_bHespérides,
_c2002
300 _a187 páginas:
_bIlus
_c22 cm.
336 _2rdacontent
_atexto
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337 _2rdamedia
_ano mediado
_bn
338 _2rdacarrier
_avolumen
_bnc
490 _aCuadernos de Estadísticas
_vnúmero 21
504 _aContiene bibliografía: páginas 193-197
505 1 _aObjetivos y fases del análisis logarítmico lineal. — Tipos de modelos. — Comprobación del ajuste de los modelos. — Estrategias para la construcción de modelos. — Estimación de parámetros y errores típicos. — Las casillas vacías.
520 3 _aEl análisis logarítmico lineal es una técnica estadística multivariada que se aplica a variables nominales o categoriales. A partir de una tabla de contingencia multidimensional, que expresa las frecuencias obtenidas para todas las posibles combinaciones de categorías de las variables, los datos pueden ser sintetizados mediante un modelo logarítmico lineal que incluya los parámetros (de efectos principales o de interacción) que resulten significativos. Esta técnica supone un avance frente a las clásicas medidas de asociación bivariadas, como chi-cuadrado, ya que permite la consideración simultánea de más de dos variables. En la obra se explican las dos variantes básicas del análisis: el log-lineal (donde todas las variables se consideran interdependientes) y el logit-lineal (donde se diferencia entre variables dependientes e independientes). Con varios ejemplos, y el auxilio de los programas SPSS y BMDP, se detallan todas las fases del análisis y el significado de los índices obtenidos.
650 0 _aAnálisis Factorial
_931861
650 0 _93013
_aLogaritmos
653 _aSPSS (Programa de ordenador) - Aplicaciones en Estadística
653 _aBMPD (Programa de ordenador) - Aplicaciones en Estadística
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