000			03988nac a2200325 i 4500
005			20250227105925.0
008			250226b2001 sp ||||gr|||| 001 0 spa d
020			_a8471337045
040			_aUnae _bspa _erda
041			_aspa
044			_asp
082			_a519.535 _bG37
100	1		_aGil Flores, Javier _eAutor(a) _931854
245			_aAnálisis discriminante _cPor Javier Gil Flores [y otros dos].
264		1	_aMadrid: _bLa Muralla, _bHespérides, _c2001
300			_a125 páginas: _bIlus _c22 cm.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _ano mediado _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
490			_aCuadernos de Estadística _vnúmero 12
504			_aContiene bibliografía: páginas123-125
505	1		_aObjetivos y funciones del análisis discriminante. — Objetivos y problemas de investigación a los que responde. — Aplicaciones del análisis discriminante. — Análisis de las condiciones de aplicación. — Distribución normal multivariable. — Igualdad de matrices varianzas-covarianzas. — Linealidad. — Ausencia de multicolinealidad y singularidad. — Consecuencias de la violación de los supuestos. — Ecuación de la función discriminante. — Significado geométrico de las funciones discriminantes. — Número de funciones discriminantes. — Obtención de los coeficientes para las funciones discriminantes. — Método paso a paso para la selección de variables. — Criterios de selección de variables. — Condiciones mínimas para la selección de variables. — Resumen y ejemplificación del proceso de selección paso a paso. — Determinación de las funciones discriminantes significativas. — Criterio discriminante a partir del porcentaje relativo. — Correlación canónica y coeficiente eta. — Lambda de Wilks. — Interpretación de las funciones discriminantes. — Posición de los casos y los centroides de grupo. — Puntuaciones discriminantes. — La contribución de las variables. — Coeficientes estandarizados. — Coeficientes de correlación o estructura. — Clasificación de los individuos. — Funciones de clasificación. — Funciones de distancia generalizada. — Probabilidad de pertenencia a un grupo. — Clasificación basada en las funciones discriminantes. — Mapa territorial. — Matriz de clasificación. — Ejemplo de aplicación. — Exploración inicial de los datos: comprobación de supuestos. — Examen del comportamiento de las variables. — Obtención de las funciones discriminantes. — Interpretación de las funciones discriminantes. — Clasificación. — Anexo: Datos utilizados en el ejemplo. — Relación con otras técnicas multivariantes. — Tratamiento informatizado del análisis discriminante.
520	3		_aEn este texto se presenta la técnica del análisis discriminante, útil tanto para la descripción de dimensiones en función de las cuales pueden establecerse diferencias entre grupos como para la realización de pronósticos sobre la pertenencia de individuos a grupos preexistentes. A lo largo de la exposición, se ha tratado de facilitar la comprensión de los fundamentos de la técnica y el modo en que se desarrolla, utilizando ejemplos de aplicación y huyendo de una excesiva formalización matemática, sin por ello eludir un tratamiento riguroso de este procedimiento de análisis. Se revisan los objetivos del análisis, los supuestos que deben cumplirse para su aplicación, el modo en que se obtienen las funciones discriminantes o se lleva a cabo la clasificación de individuos, aportando claves para la interpretación de los resultados. Finalmente, se indican instrucciones de manejo para la implementación del análisis mediante el programa SPSS.
650		0	_93046 _aEstadística
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653			_aAnálisis Discriminante
700	1		_aGarcía Jiménez, Eduardo _eCoautor(a) _931855
700	1		_aRodríguez Jiménez, Gregorio _eCoautor(a) _931856
942			_2ddc _cBK _zbg
999			_c66435 _d66435