000			03465nac a22003257i 4500
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082			_a005.3 _bB4652
100	1		_aBetancourt Uscátegui, Jorge Fernando _eAutor(a) _931434
245			_aAnálisis de datos con power BI, R-RStudio y Knime: _bcurso práctico _cJorge Fernando Betancourt Uscatégui e Irma Yolanda Polanco Guzmán
250			_aPrimera edición
264		1	_aBogotá: _bEdiciones de la U, _c2022
300			_a291 páginas: _bIlus _c24 cm.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _ano mediado _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
490			_aInformática
505	2		_aCapítulo 1. Prácticas con power BI desktop. — Práctica análisis de datos financieros. — Práctica análisis de una página web. — Práctica combinar datos con power BI. — Práctica creación de medias propias (Empresa Contoso). — Práctica análisis de datos de una supertienda.— Capítulo 2. Prácticas con R-RStudio. — Generalidades del Lenguaje R. — Entorno del desarrollo integrado (IDE) RStudio. — Introducción al lenguaje R. — Práctica: estadística descriptiva de una variable cuantitativa continua. — Práctica regresión lineal. — Práctica árboles de decisión. — Práctica minería de texto. — Capítulo 3. Prácticas con Knime. — Descargar e instalar Knime analytics. — Introducción a Knime analytics. — Práctica ciencia de datos. — Práctica modelo de entrenamiento de clasificación por datos. — Práctica modelo de predicción de supervivencia del Titanic. — Solución a las prácticas y ejercicios propuestos. — Prácticas con power BI desktop. — Prácticas con R - RStudio. — Prácticas con Knime.
520	3		_aEste libro, condensa y adapta distintas prácticas y ejemplos de las herramientas más utilizadas en el análisis de datos: Power BI Desktop, R – RStudio y Knime. El capítulo 1, Prácticas con Power BI, se describe la conexión a datos, creación de un modelo de datos, creación de objetos visuales, trabajo con informes. Todo ello acompañado de prácticas de análisis de datos financieros, análisis de una página web (Eurocopa), combinar datos, creación de medidas propias y análisis de datos de una supertienda. El capítulo 2, Prácticas con R y RStudio, se describe el entorno de desarrollo y las características generales, donde se destaca: tipos de datos, carga de datos y prácticas de análisis de datos como: estadística descriptiva de una variable cuantitativa continua, regresión lineal, árboles de decisión y minería de texto. El capítulo 3, Prácticas con Knime, se inicia con la introducción a Knime Analytics donde se destaca: ventanas, nodos y flujo de trabajo y creación de un proyecto Knime. Se termina el capítulo con la descripción de las diferentes prácticas que involucran: ciencia de datos, modelo de entrenamiento de clasificación de datos y modelo de predicción de supervivencia del Titanic. Finalmente, se presenta la solución de todos los ejercicios planteados en las prácticas desarrolladas.
650		0	_91095 _aInformática
650		0	_93147 _aProgramación informática
653			_aMicrosoft Power BI
653			_aVisual Analytics
700	1		_aPolanco Guzmán, Irma Yolanda _eCoautor(a) _931435
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