Análisis logarítmico lineal Por Ana Delia Correa Piñero
By: Correa Piñero, Ana Delia [Autor(a)]
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Campus Central Estantería | Campus Central Estantería | Colección de divulgación general | 519.535 4 C8175 (Browse shelf) | Available | 01-023234 | ||
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Campus Central Estantería | Campus Central Estantería | Colección de divulgación general | 519.535 4 C8175 (Browse shelf) | Available | 01-023233 |
Contiene bibliografía: páginas 193-197
Objetivos y fases del análisis logarítmico lineal. — Tipos de modelos. — Comprobación del ajuste de los modelos. — Estrategias para la construcción de modelos. — Estimación de parámetros y errores típicos. — Las casillas vacías.
El análisis logarítmico lineal es una técnica estadística multivariada que se aplica a variables nominales o categoriales. A partir de una tabla de contingencia multidimensional, que expresa las frecuencias obtenidas para todas las posibles combinaciones de categorías de las variables, los datos pueden ser sintetizados mediante un modelo logarítmico lineal que incluya los parámetros (de efectos principales o de interacción) que resulten significativos. Esta técnica supone un avance frente a las clásicas medidas de asociación bivariadas, como chi-cuadrado, ya que permite la consideración simultánea de más de dos variables. En la obra se explican las dos variantes básicas del análisis: el log-lineal (donde todas las variables se consideran interdependientes) y el logit-lineal (donde se diferencia entre variables dependientes e independientes). Con varios ejemplos, y el auxilio de los programas SPSS y BMDP, se detallan todas las fases del análisis y el significado de los índices obtenidos.
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