TY  - GEN
AU  - Aguilera del Pino,Ana María
TI  - Modelización de tablas de contingencia multidimensionales 
T2  - Cuadernos de Estadística 
SN  - 8471337606
U1  - 519.5 
PY  - 2006///
CY  - Madrid: 
PB  - La Muralla, 
KW  - Estadística
KW  - Tablas de Contingencia
KW  - Análisis de Varianza
KW  - Análisis de Regresión
N1  - Contiene bibliografía: páginas 233-235; Independencia y asociación en tablas multidimensionales. — Introducción al análisis de datos cualitativos. — Aplicaciones en epidemiología. — Generalidades sobre tablas de contingencia multidimensionales. — Análisis de tablas bidimensionales.— Asociación parcial en tablas tridimensionales. —Estructuras jerárquicas en una tabla tridimensional. — Ejercicios propuestos. — Mondelos Log-Lineales. — Formulación e interpretación de modelos log-lineales. — Ajuste de modelos log-lineales. — Selección de modelos log-lineales. — Inferencia sobre los parámetros. — Bondad de ajuste interno. — Análisis de tablas incompletas. — Modelos log-lineales ordinales. — Ejercicios propuestos. — Modelos Logit. — Modelos Logit con variables explicativas cuantitativas. — Modelos Logit con variables explicativas categóricas. — Estimación MV indirecta de modelos logit a partir de modelos log-lineales. — Ejercicios propuestos
N2  - Esta monografía tiene como objetivo presentar las metodologías estadísticas para el análisis de tablas de contingencia multidimensionales con el formalismo matemático necesario para poder abordar la resolución de problemas reales mediante su aplicación e interpretación, y partiendo de una formación estadística mínima. Los conocimientos adquiridos se ponen en práctica mediante la solución de problemas con datos reales con los paquetes estadísticos BMDP y SPSS. Sus objetos de estudio han sido distribuidos en tres capítulos. El primero está dedicado al análisis de la independencia y asociación entre tres o más variables cualitativas. En el segundo, se desarrolla la teoría de los modelos log-lineales cuyo objetivo es describir la estructura de independencia y asociación de la tabla mediante el menor número posible de parámetros, sin distinguir entre variable de respuesta y variables explicativas. El tercero está dedicado a la modelización de tablas de contingencia mediante los modelos logit, que permiten describir el efecto de varias variables explicativas categóricas sobre una variable de respuesta cualitativa. Como consecuencia, este manual puede ser una herramienta útil tanto para profesores y alumnos de un curso sobre este tema como para usuarios de la estadística que trabajen con datos de naturaleza cualitativa
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