R for Data Science: import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data Por Hadley Wickham; Garrett Grolemund
By: Wickham, Hadley [Autor(a)]
Contributor(s): Grolemund, Garret [Autor(a)]
Material type:
TextLanguage: English Publisher: Boston: O´Reilly, 2016Edition: 1a. ediciónDescription: 493 páginas: Tablas y Cuadros 23 cmContent type: texto Media type: no mediado Carrier type: volumenISBN: 9781491910399Subject(s): Lengua germánica | Cultura - Lenguas | Anglais (fr), English | Data mining | R Computer program language | StatisticsDDC classification: 519.5 Abstract: Introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable for readers with no previous programming experienceAbstract: Presenta R, RStudio y el tidyverse, una colección de paquetes R diseñados para trabajar juntos y hacer que la ciencia de los datos sea rápida, fluida y divertida. Adecuado para lectores sin experiencia de programación previa "
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Libros
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Campus Central Estantería | Campus Central Estantería | Colección de divulgación general | 519.5 W6326 (Browse shelf) | Available | 01-007630 | ||
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Estantería | Campus Central Estantería | Colección de divulgación general | 519.5 W6326 (Browse shelf) | Available | 01-007619 | ||
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| 519.5 V441 Elementos de estadística general y educativa | 519.5 W165 Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias | 519.5 W6326 R for Data Science: | 519.5 W6326 R for Data Science: | 519.5 W6326 R for Data Science: | 519.53 C231 Estadística descriptiva con microsoft Excel 2010 | 519.53 C231 Estadística descriptiva con microsoft Excel 2010 |
Introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable for readers with no previous programming experience
Presenta R, RStudio y el tidyverse, una colección de paquetes R diseñados para trabajar juntos y hacer que la ciencia de los datos sea rápida, fluida y divertida. Adecuado para lectores sin experiencia de programación previa "
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