Multiple factor analysis by example using R Jérôme Pagès, autor

By: Pagès, Jérôme [Autor(a)]
Material type: TextTextLanguage: English Series: The R SeriesPublisher: Reino Unido: Taylor & Francis Group, 2015Edition: 1a ediciónDescription: xiv, 257 páginas: Tablas y Cuadros 24 cmContent type: texto Media type: no mediado Carrier type: volumenISBN: 9781482205473Other title: Análisis de factores múltiples por ejemplo usando RSubject(s): Estadística | Herramineta | Análisis de procrustes | Vectores | Método estadísticoDDC classification: 519.5
Incomplete contents:
Principal Component Analysis.— Multiple Correspondence Analysis.— Factor Analysis for Mixed Data.— Weighting Groups of Variables.— Comparing Clouds of Partial Individuals.— Factors Common to Different Groups of Variables.— Comparing Groups of Variables and Indscal Model.— Qualitative and Mixed Data.— Multiple Factor Analysis and Procrustes Analysis.— Hierarchical Multiple Factor Analysis.— Matrix Calculus and Euclidean Vector Space.
Análisis de componentes principales.— Análisis de correspondencias múltiples.— Análisis de factores para datos mixtos.— Ponderación de grupos de variables.— Comparación de nubes de individuos parciales.— Factores comunes a diferentes grupos de variables.-- Comparación de grupos de variables y Modelo Indscal.— Datos cualitativos y mixtos.— Análisis factorial múltiple y análisis de procrustados.— Análisis factorial jerárquico múltiple.— Cálculo de matriz y espacio vectorial euclidiano
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Colección de divulgación general 519.5 P149 (Browse shelf) Available 01-007356
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Principal Component Analysis.— Multiple Correspondence Analysis.— Factor Analysis for Mixed Data.— Weighting Groups of Variables.— Comparing Clouds of Partial Individuals.— Factors Common to Different Groups of Variables.— Comparing Groups of Variables and Indscal Model.— Qualitative and Mixed Data.— Multiple Factor Analysis and Procrustes Analysis.— Hierarchical Multiple Factor Analysis.— Matrix Calculus and Euclidean Vector Space.

Análisis de componentes principales.— Análisis de correspondencias múltiples.— Análisis de factores para datos mixtos.— Ponderación de grupos de variables.— Comparación de nubes de individuos parciales.— Factores comunes a diferentes grupos de variables.-- Comparación de grupos de variables y Modelo Indscal.— Datos cualitativos y mixtos.— Análisis factorial múltiple y análisis de procrustados.— Análisis factorial jerárquico múltiple.— Cálculo de matriz y espacio vectorial euclidiano

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