Estadística para las ciencias sociales: el potencial de la imaginación estadística Por Ferris J. Ritchey, traducido por Edgar Rubén Cosío Martínez

By: Ritchey, Ferris J [Autor(a)]
Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: México: McGraw Hill, 2002Description: 609 páginas: Gráficos 24 cm + 1 CDContent type: texto Media type: no mediado Carrier type: volumenISBN: 9701031415Other title: Elementary Statistics for the Social SciencesSubject(s): Estadística general | Análisis estadístico | Estadística | Probabilidad estadística | MuestreoDDC classification: 310
Incomplete contents:
1. La imaginación estadística. — 2. Análisis estadístico: manejo y control del error.— 3. Gráficos: una imagen dice más que mil palabras.— 4. Estimación de promedios. — 5. Medición de la dispersión o variación en una distribución de puntuaciones. — 6. Teoría de la probabilidad y distribución normal de probabilidad; 7. Uso de la teoría de la probabilidad para producir distribuciones muestrales. — 8. Estimación del parámetro usando intervalos de confianza.— 9. Comprobación de hipótesis.— 10. Pruebas de hipótesis con muestra única: establecimiento de la representatividad de las muestras.— 11. Relaciones bivariadas: prueba t para comparar las medias de dos grupos.— 12. Análisis de varianza.— diferencias entre las medidas de tres o más grupos.— 13. Variables normales: las distribuciones de la chi cuadrada y binomial— 14. Correlación y regresión.— 15. Correlación y regresión.— 16. Correlación de rangos ordenados entre dos variables ordinales.
List(s) this item appears in: 02. INGRESO FEBRERO 2019
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Colección de divulgación general 310 R5101 (Browse shelf) Available 01-009967
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1. La imaginación estadística. — 2. Análisis estadístico: manejo y control del error.— 3. Gráficos: una imagen dice más que mil palabras.— 4. Estimación de promedios. — 5. Medición de la dispersión o variación en una distribución de puntuaciones. — 6. Teoría de la probabilidad y distribución normal de probabilidad; 7. Uso de la teoría de la probabilidad para producir distribuciones muestrales. — 8. Estimación del parámetro usando intervalos de confianza.— 9. Comprobación de hipótesis.— 10. Pruebas de hipótesis con muestra única: establecimiento de la representatividad de las muestras.— 11. Relaciones bivariadas: prueba t para comparar las medias de dos grupos.— 12. Análisis de varianza.— diferencias entre las medidas de tres o más grupos.— 13. Variables normales: las distribuciones de la chi cuadrada y binomial— 14. Correlación y regresión.— 15. Correlación y regresión.— 16. Correlación de rangos ordenados entre dos variables ordinales.

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