Análisis numérico Por Richard L. Burden [y otros dos] ; Mara Paulina Suárez Moreno, traductora ; Wilmar Alberto Díaz Ossa, revisión técnica
By: Burden, Richard L [Autor(a)]
Contributor(s): Faires, J. Douglas [Autor(a)] | Suárez Moreno, Mara Paulina [Traductor(a)] | Burden, Annette M [Autor(a)] | Díaz Ossa, Wilmar Alberto [Revisión]
Material type:
TextLanguage: Spanish Publisher: México: Cengage Learning, 2016Edition: Décima ediciónDescription: xii, 579 páginas: Ilustraciones (incluye fotografías, dibujos, etc) 27 cmContent type: texto Media type: no mediado Carrier type: volumenISBN: 9786075264042Subject(s): Análisis numérico | Álgebra | Matemáticas estadísticas | Eigenvalores | Teoremas | FuncionesDDC classification: 518 | Item type | Current location | Home library | Collection | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Preliminares matemáticos y análisis de error. — Soluciones de las ecuaciones en una variable. — Interpolación y aproximación polinomial. — Diferenciación numérica e integración. — Problemas de valor inicial para ecuaciones de diferenciales ordinarias. — Métodos directos para resolver sistemas lineales. — Técnicas iterativas en algebra de matrices. — Teoría de aproximación. — Aproximación de eigenvalores. — Soluciones numéricas de sistemas de ecuaciones no lineales. — Problemas de valor en la frontera para ecuaciones diferenciales ordinarias. — Soluciones numéricas para ecuaciones diferenciales parciales
El objetivo original de la obra es: presentar técnicas modernas de aproximación; explicar cómo, por qué y cuándo se puede esperar cuáles funciones, y proporcionar las bases para más estudios de análisis numérico y cálculo científico.
Contiene más de 2500 ejercicios probados en clase que van desde aplicaciones fundamentales de métodos y algoritmos hasta generalizaciones y extensiones de la teoría. Los conjuntos de ejercicios incluyen varios problemas aplicados de diversas áreas de la ingeniería, así como de la física, la informática, la biología y las ciencias económicas y sociales. Las aplicaciones, seleccionadas de forma clara y concisa, demuestran la manera en la que las técnicas numéricas pueden y a menudo se aplican en situaciones de la vida real.
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