Experiments Planning, Analysis, and Optimization Por C. F. Jeff Wu; Michael S. Hamada

By: Jeff Wu, C.F [Autor(a)]
Contributor(s): Hamada, Michael S [Autor(a)]
Material type: TextTextLanguage: English Publisher: New Jersey: WILEY, 2009Edition: SegundaDescription: 716 páginas: Tablas y Cuadros 24 cmContent type: texto Media type: no mediado Carrier type: volumenISBN: 9780471699460Subject(s): Análisis Matemático | Estadística | Probabilidad estadística | MatemáticasDDC classification: 519.5 Abstract: Introduces some of the newest discoveries and sheds further light on existing ones on the design and analysis of experiments and their applications in system optimization, robustness, and treatment comparison, this book continues to present a new and integrated system of experimental design and analysis that can be applied across various fields of research including engineering, medicine, and the physical sciences. The authors refining many cutting-edge topics including robust parameter design, reliability improvement, analysis of non-normal data, analysis of experiments with complex aliasing, multilevel designs, minimum aberration designs, and orthogonal arrays.
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510.71 N9221 Las matemáticas y su aplicación: 510.71 N9221 Las matemáticas y su aplicación: 510.71 N9221 Las matemáticas y su aplicación: 519.5 J35 Experiments 519.5 J35 Experiments 519.5 J35 Experiments 519.5 J35 Experiments

Introduces some of the newest discoveries and sheds further light on existing ones on the design and analysis of experiments and their applications in system optimization, robustness, and treatment comparison, this book continues to present a new and integrated system of experimental design and analysis that can be applied across various fields of research including engineering, medicine, and the physical sciences.

The authors refining many cutting-edge topics including robust parameter design, reliability improvement, analysis of non-normal data, analysis of experiments with complex aliasing, multilevel designs, minimum aberration designs, and orthogonal arrays.

Introduce algunos de los descubrimientos más recientes y arroja luz sobre los ya existentes en el diseño y análisis de experimentos y sus aplicaciones en optimización de sistemas, robustez y comparación de tratamientos, este libro continúa presentando un nuevo e integrado sistema de diseño experimental y análisis Que puede aplicarse a través de diversos campos de investigación incluyendo ingeniería, medicina y ciencias físicas.

Los autores refinan muchos temas de vanguardia incluyendo diseño robusto de parámetros, mejora de confiabilidad, análisis de datos no normales, análisis de experimentos con aliasing complejo, diseños multinivel, diseños de aberración mínima y arreglos ortogonales.

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