Estadística aplicada a la educación: Ramón Pérez Juste [y otros tres]

By: Pérez Juste, Ramón [Autor(a)]
Contributor(s): García Llamas, José Luis [Autor(a)] | Gil Pascual, Juan Antonio [Autor(a)] | Galán González, Arturo [Autor(a)]
Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Madrid: Pearson, 2009Edition: ReimpresiónDescription: 371 páginas: Diagramas 24 cmContent type: texto Media type: no mediado Carrier type: volumenISBN: 9788483226360; 9788436259209Subject(s): Investigación pedagógica | Educación | Estadística | Estadística aplicada | Programa estadísticoDDC classification: 519.5 Online resources: Click here to access online
Incomplete contents:
La estadística en el proceso de investigación pedagógica empírica. — Problema, hipótesis/objetivos, variables y datos. Niveles de medida. — Análisis y tratamiento de los datos cuantitativos y cualitativos. Los programas estadísticos. — Organización de los datos. Análisis exploratorios de datos. — Reducción de datos. — Medidas descriptivas básicas y representaciones gráficas. — Medidas individuales. — Relación entre variables. Las correlaciones y la regresión. — Aplicaciones de la correlación: fiabilidad y validez de las medidas. — Modelos estadísticos y probabilidad. La curva normal de probabilidades. — Los baremos o normas. — Estimación de parámetros. — Errores de estimación. — Pruebas estadísticas para el contraste de hipótesis. Principales pruebas paramétricas. — Pruebas estadísticas para el contraste de hipótesis. — Principales pruebas no paramétricas. — Ideas básicas del análisis de la varianza. — Prueba F.
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La estadística en el proceso de investigación pedagógica empírica. — Problema, hipótesis/objetivos, variables y datos. Niveles de medida. — Análisis y tratamiento de los datos cuantitativos y cualitativos. Los programas estadísticos. — Organización de los datos. Análisis exploratorios de datos. — Reducción de datos. — Medidas descriptivas básicas y representaciones gráficas. — Medidas individuales. — Relación entre variables. Las correlaciones y la regresión. — Aplicaciones de la correlación: fiabilidad y validez de las medidas. — Modelos estadísticos y probabilidad. La curva normal de probabilidades. — Los baremos o normas. — Estimación de parámetros. — Errores de estimación. — Pruebas estadísticas para el contraste de hipótesis. Principales pruebas paramétricas. — Pruebas estadísticas para el contraste de hipótesis. — Principales pruebas no paramétricas. — Ideas básicas del análisis de la varianza. — Prueba F.

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